Cláudio Carraly opina

O futuro das Inteligências Artificiais
Cláudio Carraly  

A chegada das tecnologias como Transformadores Pré-Treinados Generativos (GPT), BERT (Representações Bidirecionais de Codificadores de Transformadores) e T5 (Transformador de Transferência Texto-Para-Texto) revolucionou o campo da inteligência artificial, desenvolvidas por empresas como OpenAI e Google, essas inovações utilizam técnicas de aprendizado profundo para gerar textos semelhantes aos humanos, possibilitando uma ampla gama de aplicações, desde simples conversação até criação de conteúdo. À medida que olhamos para o futuro, o potencial dessas ferramentas parece ilimitado, mas também levanta questões significativas sobre o uso ético e o impacto social desses avanços tecnológicos.

Oportunidades no Uso das IAs

Espera-se que as futuras iterações desses sistemas apresentem melhorias significativas em suas capacidades, avanços no processamento de linguagem natural e no aprendizado de máquinas provavelmente levarão a modelos que podem entender e gerar texto com ainda maior precisão e nuances, modelos como o GPT- 4 já demonstram a capacidade de criar textos que não apenas respondem a perguntas, mas também envolvem o leitor com respostas detalhadas e estruturadas. Esses sistemas serão capazes de lidar com tarefas mais complexas, como criação avançada de conteúdo, resolução intricada de problemas e tradução de idiomas em tempo real, escrito ou mesmo falado. Imagine um assistente virtual capaz de traduzir instantaneamente uma conversa entre um médico e um paciente de diferentes nacionalidades, garantindo que a comunicação seja clara e precisa nas duas pontas.

Essa revolução apenas começa, a integração dessas tecnologias com outras emergentes, como realidade aumentada, realidade virtual e Internet das Coisas, pode abrir novas dimensões para a interação do usuário, assistentes virtuais alimentados por esses sistemas em ambientes de realidade aumentada poderiam fornecer suporte em tempo real em configurações educacionais ou mesmo durante cirurgias, alimentando o operador com informações em tempo real. Esses avanços têm o potencial de transformar o mundo como conhecemos ao fornecer experiências de aprendizado personalizadas, eles podem gerar planos de aula adaptados, ajudar com tarefas de casa e oferecer explicações ajustadas a estilos de aprendizado individuais.

Essa tecnologia pode revolucionar o aprendizado de idiomas por meio de diálogos interativos e retorno instantâneo da máquina como seu interlocutor direto, as capacidades linguísticas dos futuros sistemas podem preencher lacunas de comunicação entre diferentes culturas, essas ferramentas de tradução em tempo real e aprendizado alimentadas pela IA, podem promover inclusive a compreensão arqueológica de línguas mortas e garantir a sobrevivência digital das linguagens de comunidades hoje ameaçadas.

Na área da saúde, essas tecnologias podem apoiar processos de diagnóstico ao analisar dados de pacientes e literatura médica para fornecer diagnósticos preliminares ou sugestões de tratamento, elas também podem auxiliar na gestão das interações com pacientes, oferecendo informações de saúde e respondendo a perguntas comuns, reduzindo assim a carga sobre os profissionais de saúde e minorando a possibilidade de erro. Um exemplo atual é o uso de IAs em radiologia, onde algoritmos já são capazes de detectar padrões em exames de imagem que poderiam passar despercebidos por um ser humano.

Desafios éticos e sociais

Um dos desafios críticos associados ao futuro dessas tecnologias é lidar com a desinformação, esses modelos aprendem a partir de grandes conjuntos de dados que por vezes incluem informações tendenciosas e, às vezes, falsas, o que pode levar à geração de conteúdo enganoso ou prejudicial. Há ainda o risco de deliberadamente alguém alimentar a inteligência artificial com desinformação por interesses não republicanos, garantir a precisão e a imparcialidade do conteúdo gerado será fundamental. Outra preocupação gerada, está na privacidade dos usuários, a coleta e o processamento de dados pessoais para melhorar o desempenho devem ser equilibrados com proteções robustas de privacidade, políticas transparentes de uso de dados e regulamentações rigorosas serão essenciais para manter a confiança dos usuários.

As capacidades de automação desses sistemas podem levar a um deslocamento significativo de empregos, particularmente em funções que envolvem geração rotineira de texto e análise de dados. Embora essas tecnologias possam criar novas oportunidades de emprego, há necessidade de estratégias para mitigar o impacto sobre os trabalhadores que serão inevitavelmente deslocados pela automação, programas de requalificação e aperfeiçoamento serão cruciais para preparar a força de trabalho para o futuro impulsionado pela inovação tecnológica, a reabsorção da mão de obra em outras tarefas, bem como, a diminuição do tempo trabalhado, com a manutenção dos salários, serão fundamentais em um futuro próximo, com a tecnologia trazendo melhorias reais na vida das pessoas.

Criatividade aumentada e inclusão

Em vez de substituir a criatividade humana, esses modelos podem auxiliá-la, escritores, artistas, médicos, advogados, programadores, e outros profissionais podem usar o conteúdo gerado como ponto de partida para seu trabalho, explorando novas ideias e perspectivas, a criatividade colaborativa entre humanos e sistemas avançados pode levar a inovações sem precedentes na arte, na literatura e em outras áreas ainda nem percebidas, como exemplo, essas novas tecnologias podem melhorar significativamente a acessibilidade para pessoas com deficiência, elas podem gerar textos descritivos para usuários com deficiência visual ou traduzir a linguagem de sinais para texto para deficientes auditivos, essas aplicações podem ajudar a criar uma sociedade mais inclusiva, descortinando todo um novo mundo de possibilidades.

Considerações finais e chamado à ação

Para aproveitar os benefícios dessas inovações enquanto mitigamos os riscos, haverá a necessidade de uma regulamentação abrangente, essas estruturas devem estabelecer padrões para o desenvolvimento, implantação e uso, garantindo práticas éticas e responsabilidade. Dada a natureza global da tecnologia, a colaboração internacional será essencial, os países devem trabalhar juntos para desenvolver regulamentações harmonizadas e compartilhar as melhores práticas, esforços colaborativos podem ajudar a enfrentar desafios transnacionais, como privacidade de dados e ameaças cibernéticas globais.

Uma das principais áreas de pesquisa futura é aumentar a explicabilidade desses modelos, à medida que essas tecnologias se tornam mais complexas, entender seus processos de tomada de decisão será crucial, devendo ajudar a construir confiança e garantir que os sistemas estejam tomando decisões justas e imparciais, treinar grandes modelos de IA requer um poder computacional e consumo de energia significativos. A pesquisa futura deve se concentrar no desenvolvimento de algoritmos e hardware mais eficientes para reduzir o impacto ambiental dos processos de treinamento.

O futuro dos modelos de inteligência artificial é tanto empolgante quanto complexo, esses sistemas têm o potencial de revolucionar vários setores, expandir a criatividade humana e promover a comunicação global, no entanto, seu desenvolvimento e implantação vêm com desafios éticos, sociais e regulatórios significativos. À medida que avançamos, é crucial garantir que as novas tecnologias estejam alinhadas com os valores de justiça, transparência e inclusão social, como sociedade. Precisamos estar preparados para enfrentar os desafios que vêm com essas inovações, e o mais importante, garantir que a tecnologia que estamos desenvolvendo hoje conduza a um futuro mais justo e equitativo para todos, e não beneficie apenas os mesmos de sempre.

*Advogado, Ex-Secretário Executivo de Direitos Humanos de Pernambuco

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